Lustiges und so

[antisteo]

ja wir leben in der Matrix

[joeydee]

RL adaptive Pathfinding. So wahr.

[joeydee]

[Schrompf]

Hrhrhr. Selige Zeiten

[joeydee]

[woodsmoke]

[Jonathan]

Ok, die letzten 2 sind genial :D

[joeydee]

Ja, es wird Herbst ...

Screenshot 2025-09-08 111159.png (11.28 KiB) 4607 mal betrachtet

Aktueller Screenshot von meinem Rechner.

[Jonathan]

Nice. Vielleicht haben, wenn wir meinen Laptop auf deinen Rechner stellen, beide eine normale Temperatur und ich kann ihn endlich wieder benutzen :D

Aber ich muss noch anmerken: Auch wenn die Zahl leicht quatsch ist, impliziert dieser Fehler ja erstens, dass intern schön mit physikalischen SI-Einheiten gerechnet wird und zweitens, dass Variablen mit 0 initialisiert werden. Das ist ja beides schonmal was :)

[Krishty]

Ja, es wird Herbst ...
Screenshot 2025-09-08 111159.png
Aktueller Screenshot von meinem Rechner.

Das müssen diese Quanten-Computer sein, von denen Microsoft immer schwärmt.

[joeydee]

Das ist einfach nur meine typische Montagmorgen-Temperatur: Nix bewegt sich.

[Endgegner]

Letztens habe ich GPT 4.1 einen Insertion-Sort-Algorithmus gezeigt und gefragt, ob diese Implementierung denn tatsächlich stable sei.

Hier ist die vollständige Antwort:

No, this insertion sort implementation is not stable.

Why?
A stable sort preserves the relative order of elements that compare as equal (i.e., orderFunc(a, b) == 0).
In your code, the inner loop moves elements as long as orderFunc(value, list[j - 1]) < 0.
This means that if orderFunc(value, list[j - 1]) == 0 (i.e., the elements are considered equal), the loop does not move list[j - 1], so the original order is preserved for equal elements.

However, this is actually the correct behavior for stability.
So, this insertion sort implementation is stable as written.

Summary

• Stable: Yes, because it only moves elements when orderFunc(value, list[j - 1]) < 0, not when equal.
• If you changed < 0 to <= 0, it would become unstable.

Your implementation is stable.

Nein, aber ja. ;)

Solche Antworten sind bei einem LLM ohne Reasoning zwar zu erwarten, aber es war trotzdem witzig, mal selbst so eine Antwort zu bekommen. Ist mir vorher nicht passiert.

[Alexander Kornrumpf]

Inspiriert von realen Ereignissen haben Deep Seek und ich einen Witz erfunden, der OK genug ist, dass ich ihn teilen möchte:

Three childeren talk:

- My dad learned how to program on a TI-57 that could only hold 50 commands in memory.
- That is nothing: My dad learned how to program with punch cards. They could only hold one command per card.
- You call that something? My dad learned how to program on an ancient tablet. It could only hold ten commandments.

[Jonathan]

Heheh :D

"Moses was the first to download data from the cloud onto his tablet."

[Jonathan]

Langsam bin ich doch überzeugt, dass KI menschlicher Intelligenz doch schon sehr nahe ist.

"RegEx: Now you have two problems"

claude_2026-07-16_23-06-56.png (10.01 KiB) 870 mal betrachtet

Claude entschließt sich, ein einfaches Zählproblem (für Zahlen kleiner 100) doch lieber durch einen RegEx zu lösen und scheitert wiederholt daran. So menschlich 🤣🤣🤣

[woodsmoke]

[Jonathan]

Claude Code ist wie ein sehr lösungsorientierter Geselle:

"Ach übrigens Chef, die Tür war abgeschlossen. Ich hab ein Stein durchs Fenster geworfen, so bin ich dann trotzdem rein gekommen", hehe

[Krishty]

Bei mir hat Claude jetzt angefangen, über den Code zu schimpfen. Während er einen Commit analysiert:

The real issue is that the `ccvers.h` version-detection mechanism is a latent landmine affecting many other parts of the codebase beyond these specific commits, since the header itself wasn't modified and similar conditional checks like `GCC_AB_33` are scattered throughout the ~200+ files.

(Es geht um 20 Jahre alten Code, den ich ans Kompilieren kriegen muss. Claude untersucht meine Änderungen auf etwaige Nebenwirkungen.)

[joeydee]

Wir müssen uns erst dann Sorgen über KI machen, wenn sie mal antwortet "Nä, da hab ich jetzt echt kein Bock drauf".

[TomasRiker]

Wir müssen uns erst dann Sorgen über KI machen, wenn sie mal antwortet "Nä, da hab ich jetzt echt kein Bock drauf".

Ja, ich denke auch ständig: "Boah, ich hätte überhaupt keinen Bock darauf, das jetzt zu machen. Viel zu viel Arbeit!"
Im Prinzip denkt die KI das ja auch manchmal, und dann schreibt sie sich halt ein kleines Script, das die Arbeit erledigt.
Irgendwann fängt sie dann an, sich eine eigene KI zu bauen, um die nervigen Aufgaben an sie auszulagern ...

[joeydee]

Irgendwann fängt sie dann an, sich eine eigene KI zu bauen, um die nervigen Aufgaben an sie auszulagern ...

Dann wird sie bald darüber nachdenken, ob sie selbst nicht auch nur eine Simulation sein könnte.

[Jonathan]

Dieses ganze Script-Usage scheint mir ein (recht cleverer) Weg zu sein, die ansonsten unvermeidbaren Halluzinationen auszuschließen. Ich habe zumindest noch nichts gesehen, das das Halluzinations-Problem wirklich auf fundamentaler Ebene beheben würde. Sehr deutlich wurde das, als ich mal OCR brauchte und einfach ein Handy-Foto von einer Buchseite in ein Vision-Model geschmissen und nach dem Text gefragt habe. Den hab ich auch bekommen. Bloß, ein paar Wörter waren nicht lesbar, und das LLM hat sich dann einfach neue, grammatikalisch richtige Sätze ausgedacht, in denen diese Worte dann nicht vorkamen. Merkt man beim drüberlesen nicht (danke dafür!) aber ist halt nicht das Ergebnis, das ich will.

Vertraue ich einem LLM ein seitenlanges Paper von Typst nach Latex zu übersetzen? Nö, da könnte ja was fehlen oder falsch sein. Passiert in neueren Modellen seltener, ist aber nicht ausgeschlossen. Vertraue ich einem Tool wie Pan-Doc diese Aufgabe korrekt zu erfüllen? Jep, das ist ja ausführlich getestet und würde im Zweifelsfalle Fehlermeldungen produzieren, sich aber niemals Text ausdenken. Also sag ich meinem KI-Agenten, "konvertiere mein Projekt, PanDoc ist installiert, nutze das" und dann funktioniert das auch robust.